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Fundación Mutua ha apoyado económicamente un modelo de inteligencia artificial (IA) desarrollado por un equipo del Hospital Universitario Reina Sofía de Córdoba que predice el éxito del emparejamiento entre donantes y receptores en trasplantes hepáticos. El sistema se ha validad con pacientes en un proyecto en el que han participado los 24 centros españoles de trasplante hepático de adulto y la Organización Nacional de Trasplantes (ONT), bajo la coordinación de su directora Beatriz Domínguez.

El proyecto se ha llevado a cabo a través del Instituto Maimónides de Investigación Biomédica de Córdoba y ha sido dirigido por el doctor Javier Briceño, jefe de Servicio de Cirugía General y del Aparato Digestivo y Responsable de los Programas de Trasplante de Hígado y Páncreas del Hospital Universitario Reina Sofía de Córdoba.

Apunta la fundación que el objetivo era desarrollar un sistema de IA que pudiese ayudar a emparejar los donantes de hígado en asistolia (un tipo de donación conocida como 'a corazón parado') con el receptor en lista de espera que, a priori, lograse una mayor supervivencia del paciente y evitase problemas de pérdida del injerto. Los resultados del trabajo han sido publicados en la revista científica Transplantation y se basan en una serie de 539 pares de donante-receptor, la de mayor volumen registrada hasta la fecha a nivel mundial de donantes en asistolia de estas características.  

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